Основи CALS-технологій: введення в CALS (Continuous Acquisition and Life-cycle Support), історія, основні принципи та концепції.

Стандарти CALS: вивчення основних стандартів, таких як ISO 10303 (STEP), ISO 13584 (PLIB), ISO 15531 (MANDATE), ISO 15926, та їх роль у підтримці життєвого циклу продукції.

Життєвий цикл продукції: етапи життєвого циклу продукції (планування, розробка, виробництво, експлуатація, обслуговування та утилізація) та інтеграція інформаційних потоків на кожному етапі.

Інформаційні системи та бази даних: використання інформаційних систем та баз даних для підтримки CALS-технологій, організація даних та управління ними.

Інтеграція систем: методи інтеграції різних інформаційних систем та забезпечення взаємодії між ними.

Електронний обмін даними: технології електронного обміну даними (EDI), протоколи та формати даних.

Документація та управління конфігураціями: вимоги до документації, системи управління конфігураціями, контроль версій.

Основи Data Mining: введення в Data Mining, історія та основні концепції, типи даних, що використовуються.

Попередня обробка даних: методи очищення, трансформації та редукції даних, нормалізація, обробка відсутніх даних.

Методи класифікації: дерева рішень, методи найближчих сусідів, нейронні мережі, наївний баєсів класифікатор.

Кластеризація: K-середні, ієрархічна кластеризація, метод DBSCAN.

Асоціативний аналіз: виявлення правил асоціації, алгоритм Apriori, алгоритм FP-Growth.

Аналіз часових рядів: методи аналізу та прогнозування часових рядів.

Методи регресії: лінійна та нелінійна регресія, логістична регресія.

Зниження розмірності: метод головних компонент (PCA), методи факторного аналізу.

Оцінка моделей: метрики для оцінки класифікації, регресії та кластеризації, перехресна перевірка, тестування та валідація моделей.